Mardi 3 juillet
17h30 à l'INRIA Sophia Antipolis
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Intervenants
"Big enterprise data : opportunités et enjeux " par David TRASTOUR, SAP Labs - 30'
L’approche Big Data a son origine principalement dans l’analyse de web logs ou de réseaux sociaux. Cependant son domaine d’application s’étend de plus en plus, et le Big Data est en train de conquérir le monde de l’entreprise et de l’informatique décisionnelle. David Trastour de SAP Research décryptera certain des enjeux autour du Big Data, et les challenges tant au niveau de la gestion des données qu’au niveau de l’exploitation et consommation de ces données.
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"Calcul distribué avec Hadoop MapReduce au sein du moteur de recherches Orange" par Olivier VARENE, Orange Portail - 40'
Dans le cadre de la mise en oeuvre du moteur de recherches d'Orange, Olivier VARENE nous fera partager le contexte et les motivations du projet initial, une overview des technologies mises en oeuvre autour de Hadoop, le résultat des investigations menées ainsi qu'une estimation du retour sur investissement.
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"Big Search" par Aurélien MAZOYER et Olivier TAVARD, France Labs - 30'
Avec l’arrivée du big data se pose le problème de la recherche d’informations pertinentes. Aurélien MAZOYER et Olivier TAVARD de France Labs vous présenteront comment les technologies open source proposent de répondre à ce défi. Leur intervention présentera brièvement le moteur de recherche Lucene/Solr (déjà adopté par IBM, Twitter ou encore Apple), avant d’expliquer comment interfacer ces technologies avec Hadoop, afin de pouvoir effectuer efficacement des recherches de données sur le big data.
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"Big data et smart grids - projet BigFoot" par Filip GLUSZAK, Gridpocket et Pietro MICHIARDI, Eurecom - 20'
BigFoot est un projet de recherche portant sur une nouvelle infrastructure logicielle de stockage et traitement de grosse quantités de données. La plate-forme BigFoot sera construite avec et contribuera au développement d'outils open source, notamment Hadoop. Elle a pour l'objectif de permettre à la fois le traitement de données en mode "batch" et en temps réel, de simplifier le déploiement de la plate-forme a l'aide de machines virtuelles et de fournir un ensemble d'outils optimisés.
La plate-forme BigFoot permettra l'exécution de nombreux applications lies au "data mining" dans les domaines de la sécurité informatique et du smart grids: par exemple l'observation de l'état de santé du réseau et ses composants, la segmentation et optimisation de l'offre énergétique, et pour finir une aide contextualisée aux consommateurs.
