Depuis désormais 20 ans on entent parler d’Expérience Utilisateurs, d’abord timidement après de manière de plus en plus courante.

Mais quel bilan faire de ces 20 années? La discipline est réellement utile? En quoi? Et à quel prix? Quel recul peut on prendre sur ce métier et ces techniques et comment mieux adapter cette approche au monde du business d’aujourd’hui et aux challenges de l’IA?

En quelques mois, tout a changé pour notre équipe de 13 personnes. L’IA générative a renversé notre organisation, notre façon de collaborer, notre rapport au métier. Le ratio s’est inversé : nous passons 80 % de notre temps à concevoir et 20 % à produire du code. Personne ne veut revenir en arrière.

Ce retour d’expérience raconte comment une agence web lyonnaise, avec 20 ans de culture craft, a traversé ce virage. Nous parlerons de ce qui ne se lit pas dans les tutoriels : l’inquiétude des développeurs face à la perte de leur geste quotidien, le pari de rendre le changement désirable plutôt que de l’imposer, le moment où le plaisir s’est déplacé du code vers la conception.

Côté organisation, tout a bougé aussi. Le passage au monodev là où nous fonctionnions en équipe, la disparition des tâches de forme qui servaient de respiration, une charge cognitive inédite, et la régie devenue obsolète du jour au lendemain.

On parle ici de ce qui se passe quand une équipe entière accepte que son métier change, et qu’elle choisit d’avancer avec.

Atelier de découverte de l’impact du digital sur le cerveau

En 1h, nous partagerons 3 clés essentielles pour reprendre ton pouvoir humain :
-comprendre l’impact du digital sur le cerveau
-transformer les émotions liées au digital
-construire une écologie digitale durable, au service de l’humain

Rencontrez la French Tech Bangkok et découvrez concrètement les opportunités de développement en Asie du Sud-Est.

À travers des retours d’expérience terrain, cette session propose un décryptage concret du marché thaïlandais, de ses dynamiques locales et des leviers de développement pour les entreprises françaises.

L’IA impressionne. Mais dans la plupart des organisations, elle ne rapporte rien, elle reste un centre de coût – une ligne budgétaire innovation sans retour mesurable. Les POCs s’empilent, les budgets sont consommés, et quand le COMEX demande « combien ça rapporte ? », le silence est général. La transformation stagne. Et la concurrence avance.

Cette conférence en trois temps est construite pour les décideurs qui veulent sortir de cette impasse. Pas de discours technologique – une lecture financière et opérationnelle de l’IA.

Premier temps : Comprendre.
Devant vous, un profil non-technique construit un produit logiciel complet en direct avec l’IA, sans écrire une ligne de code. Cette démo pose le constat brut : ce qui mobilisait une équipe et plusieurs semaines de budget se réalise en temps réel pour un coût quasi nul. L’intérêt n’est pas la prouesse technique – c’est le levier de marge.

Deuxième temps : Mesurer.
Le développement logiciel n’est qu’un cas parmi d’autres. La vraie valeur, c’est la capacité à généraliser ce raisonnement au P&L de l’ensemble de l’organisation. Qualification commerciale, réponse aux appels d’offres, staffing – chaque domaine a ses leviers de marge que vous devez chiffrer. L’enjeu est de passer de « combien ça coûte » à « combien ça rapporte ».

Troisième temps : Piloter.
On a un CFO parce que la finance est stratégique. Un COO parce que les opérations sont stratégiques. Un CTO parce que la tech est stratégique. Pourquoi l’IA – qui transforme les trois – n’a toujours pas son poste dédié au COMEX ? Et avec AI Act, NIS2 et DORA qui imposent un cadre réglementaire contraignant, le statu quo n’est plus une option, c’est un risque.
Reste une question : qui, dans votre organisation, a le mandat, la vision et une responsabilité directe sur le compte de résultat pour piloter cette transformation ?

Derrière cette intervention, un opérationnel qui a fait basculer l’IA de centre de coût à centre de profit. Sa lecture est celle du P&L, pas de la tech.

Aujourd’hui, générer des leads B2B de qualité ne devrait plus dépendre du bouche-à-oreille, du réseau ou de cycles de prospection imprévisibles. Avec les bons outils, les bons process et l’IA, il est désormais possible de construire un système d’acquisition reproductible, mesurable et largement automatisé.

Dans cette keynote, nous partagerons comment nous avons construit une machine à leads capable de générer plus de 150 rendez-vous qualifiés par mois, tout en y consacrant moins de 3 à 4 heures de travail par semaine.

L’objectif n’est pas de parler de théorie ou de tendances sur l’IA, mais de montrer comment des entreprises utilisent déjà concrètement ces technologies pour transformer leur acquisition B2B.

Au programme :

Comment identifier et cibler précisément les bons prospects grâce aux données et aux outils d’IA

Comment automatiser la recherche, l’enrichissement et la qualification des leads

Comment construire des séquences de prospection personnalisées à grande échelle

Comment transformer ces systèmes en machine prévisible qui génère des rendez-vous qualifiés chaque semaine

Nous partagerons les outils utilisés, les process mis en place, les erreurs rencontrées et les itérations nécessaires, avec plusieurs exemples concrets issus de cas clients.

L’objectif de cette keynote est simple :
que chaque participant reparte avec un plan clair pour construire sa propre machine à leads, capable de générer des opportunités de manière régulière, mesurable et scalable.

Parce qu’aujourd’hui, avec la bonne combinaison IA + automatisation + copywriting, il n’a jamais été aussi simple de choisir ses prospects plutôt que de les subir.

Tout le monde a vu la démo. Presque personne ne parle de ce qui se passe la semaine d’après.

À travers le retour d’expérience concret d’une plateforme d’agents IA opérée pour de vrais clients avec de vrais volumes, ce talk lève le voile sur les coulisses opérationnelles :

• Gouvernance : les décisions critiques que l’IA vous force à prendre explicitement.
• Monitoring : pourquoi vos outils habituels sont aveugles face aux pannes silencieuses.
• Dépendance : gérer les fournisseurs qui modifient leurs modèles sans prévenir.
• Économie : une structure de coûts radicalement différente de l’informatique classique.

6 questions concrètes à poser à vos équipes ou prestataires avant de signer votre prochain projet IA.

Automatiser très tôt… et se retrouver à produire des bugs, des défauts ou du gaspillage plus vite qu’avant. Le problème n’est pas l’automatisation en soi, mais ce qu’on choisit d’automatiser, et à quel moment.

Cet atelier propose de prendre un pas de recul, de façon concrète et ludique, pour explorer une question simple autour de l’amélioration continue de la performance : comment sécuriser l’efficacité et l’impact, c’est-à-dire la valeur ajoutée et la satisfaction client, avant de chercher l’efficience, c’est-à-dire l’optimisation et l’automatisation du processus pour délivrer cette valeur ?

À travers des jeux collaboratifs issus des pratiques agiles et Lean, les participants vont expérimenter la différence entre besoin réel et demande formulée, pourquoi optimiser trop tôt est souvent contre-productif, comment tester, apprendre et ajuster avant d’accélérer.

L’atelier est conçu comme un partage de bonnes pratiques vécues, avec des enseignements directement transposables dans les équipes et contextes des participants.

Dans cette session, nous vous présenterons les résultats d’expériences d’utilisation de l’IA au service de l’agilité, en particulier sur le rôle de Scrum Master.

À travers une synthèse de cas d’usage concrets expérimentés sur le terrain, nous vous montrerons comment l’IA peut assister le Scrum Master dans ses missions quotidiennes :
– Coaching agile
– Conception de templates de rétrospectives
– Analyse du backlog, assistance dans la rédaction
– Rédaction de slides pour des revues agiles
– Développement d’applications pour l’animation des meetings agiles (rétrospectives, daily meeting, estimations d’US)

Nous verrons ensemble :

– Ce qui marche vraiment… et ce qui ne marche pas encore
– Quels outils et approches utiliser pour maximiser l’efficacité dans l’utilisation de l’IA

Cette session s’adresse autant aux Scrum Masters curieux qu’aux agilistes en quête d’inspiration pragmatique. Venez découvrir comment l’IA peut renforcer – sans remplacer – le rôle de facilitateur et de catalyseur d’équipe !
Après cette conférence vous repartirez avec une liste de pratiques et d’outils que vous pourrez utiliser directement dans votre contexte professionnel.

Et si, pour une fois, ce n’était pas vous que le web avait prévu d’accueillir ?

Rea11y Inaccessible est une expérience immersive et interactive qui vous plonge dans les réalités souvent négligées de l’accessibilité numérique.
Pendant quelques minutes, vous serez confronté·es à un environnement où les règles du numérique ne jouent plus en votre faveur.
Des repères chamboulés, des usages moins évidents, un sentiment de mise à distance : préparez-vous à expérimenter le web sous un angle inattendu.

Une immersion sensorielle et empathique

Cette expérience vous invite à percevoir le web tel qu’il est vécu par celles et ceux qui vivent avec un handicap, qu’il soit visuel, auditif, moteur ou cognitif.

Pour profiter pleinement de l’immersion, installez-vous confortablement, munissez-vous de votre ordinateur et branchez votre casque audio préféré.

Mais ce n’est qu’un point de départ

Une fois les obstacles vécus, il s’agira de les comprendre – puis de les transformer.
Grâce à une progression mêlant réflexion collective et exploration de solutions concrètes, vous découvrirez comment le code, les choix de conception et les outils peuvent devenir des moteurs d’inclusion.

Pour cet atelier, venir avec :
-un ordinateur
-un casque