Azur Tech Winter 2026

Mardi 1er décembre

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Détails des conférences

L’événement incontournable de l’hiver sur la Côte d’Azur spécialement dédié aux technologies du numérique s’articule autour des  thématiques suivantes :  

Cliquez sur la thématique qui vous intéresse pour découvrir les conférences et ateliers liés à vos sujets et enjeux de prédilection !

Solutions Cloud et approches DevOps
Technologies et méthodes pour l'IA
Outils open source (logiciels libres)
Solutions et outils pour la cybersécurité
Test & qualité des logiciels
Développement & Performance
UX / CX
Méthodologie & Agilité

Solutions Cloud et approches DevOps

Du Lakehouse aux Applications : Standardiser l’Exposition de Données chez Decathlon

Martin Delobel

Extrait de l'intervention

Aujourd’hui, la transformation de données n’est plus un secret pour personne : nettoyer, modéliser et structurer des tables pour de la BI est un sujet maîtrisé. Le véritable défi a bougé. Le next big thing de l’ingénierie moderne, c’est l’exposition opérationnelle : comment sortir la donnée du Lakehouse pour la réinjecter directement, en temps réel, au cœur du business.

Cette session ne parlera pas de pipelines analytiques, mais de la frontière suivante : celle où nos microservices, outils SaaS métiers et agents IA consomment la donnée du lake en production. Pour les équipes data, cela signifie élargir leur palette : du batch planifié aux APIs à haute disponibilité, en passant par les fast data layers et les flux événementiels, selon les contraintes de chaque usage.

Chez Decathlon, ce défi est démultiplié par notre modèle intégré : nous sommes à la fois producteur, supplier et retailer. Une même donnée opérationnelle doit être exposée pour piloter des usines, fluidifier des flux logistiques mondiaux (ERP) ou alimenter nos outils CRM dans plus de 70 pays.
Pour répondre à l’urgence, chaque équipe produit a créé sa propre tuyauterie (APIs custom, fast data layers dédiés, Reverse ETL). Si chaque brique résolvait un problème immédiat, leur accumulation a créé un enchevêtrement technique complexe. Le vrai défi n’est plus de savoir comment exposer une donnée, mais d’éviter que 100 équipes réinventent la roue dans leur coin.

Dans cette session, nous verrons comment nous avons rationalisé ce paysage à l’échelle mondiale grâce à un catalogue unifié de patterns d’exposition opérationnels. Nous décortiquerons notre matrice de décision technique : sur quels critères objectifs choisit-on de déployer une Data API, du Reverse ETL ou un fast data layer ?
Au-delà de l’architecture, nous partagerons un retour d’expérience sans filtre sur nos difficultés sur le terrain. Nous parlerons de nos échecs (les patterns abandonnés), des frictions d’adoption dans une organisation décentralisée, et des compromis acceptés pour concilier l’autonomie des développeurs avec les impératifs de sécurité et de FinOps.
L’objectif est de vous partager un framework concret et éprouvé en production pour structurer la couche d’exposition de votre Lakehouse vers vos applications métiers et stopper la prolifération des solutions locales.

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10h00

Durée : 30 minutes

Z

Format : Conférence

Intermédiaire

Français

Argocd pour simplifier les déploiements dans kubernetes

Laëtitia Diverchy

Extrait de l'intervention

Qui n’a jamais eu de frisson en apprenant qu’iel doit passer son/ses applications sur kubernetes ?
Ce frisson peut vite nous refroidir mais il est possible de se réchauffer en apprenant la mise en place d’argocd pour déployer les applications dans kubernetes !

Après des petits rappels sur kubernetes, nous allons voir l’intérêt d’argocd, sa mise en place ainsi qu’un exemple d’écosystème à implémenter pour aider les developpeurs.ses à appréhender plus sereinement le passage de leur application sur kubernetes !

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10h30

Durée : 30 minutes

Z

Format : Conférence

Débutant

Français

Sécuriser, Observer, Piloter : Le Service Mesh enfin transparent pour vos clusters K8s !

Andrew Hatoum

Extrait de l'intervention
L’ajout d’une couche de Service Mesh dans Kubernetes a longtemps été synonyme de complexité opérationnelle, avec notamment l’injection systématique de sidecars qui alourdit la consommation de ressources et couple étroitement le cycle de vie des proxies à celui des applications. Avec l’arrivée du mode Ambient, cette architecture évolue vers un modèle « sidecar-less » qui sépare les responsabilités réseau de vos applications, tout en permettant une adoption incrémentale.
L’objectif de cette session est de vous introduire concrètement à cette nouvelle architecture. Nous expliquerons, schémas et démo à l’appui, comment Istio en mode Ambient parvient à offrir sécurité, observabilité et gestion du trafic sans modifier vos déploiements applicatifs !
Au programme :
  • Comprendre l’architecture : Pourquoi et comment l’Ambient sépare le transport (L4 via ztunnel) de la logique applicative (L7 via Waypoint).
  • Observabilité immédiate : Une visibilité complète sur vos flux via Kiali
  • Sécurité Zero-Trust : Mise en place du mTLS et de politiques d’autorisation sans redémarrer vos pods.
  • Pilotage en boite automatique : Gérer le trafic (Filtrage L7, canary, …) avec une infrastructure qui se fait oublier
Que vous soyez dev, SRE ou archi, vous repartirez avec une compréhension claire de ce nouveau standard et des clés pour l’évaluer sur vos propres clusters.
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15h00

Durée : 30 minutes

Z

Format : Conférence

Intermédiaire

Français

La forge logicielle comme produit interne : pourquoi vos devs sont vos vrais clients

Mehdi Chilla

Extrait de l'intervention
Dans beaucoup d’organisations, la forge logicielle est vue comme un socle technique :
Git, CI/CD, registry, sécurité, Kubernetes… et débrouillez-vous avec ça.
Résultat ?
  • des pipelines contournés,
  • des outils sous-utilisés,
  • des équipes frustrées,
  • et une plateforme qui évolue au rythme des incidents, pas des besoins.
Et si le problème n’était pas technique ?
Ce talk propose un changement de perspective :
et si la forge logicielle était un produit interne, avec :
  • des utilisateurs (les développeurs),
  • une roadmap,
  • des choix UX,
  • et des arbitrages assumés.
À travers des retours d’expérience concrets, nous verrons comment appliquer une vraie approche produit à une forge logicielle pour créer une plateforme utile, adoptée… et aimée (ou au moins respectée).
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15h30

Durée : 30 minutes

Z

Format : Conférence

Intermédiaire

Français

Technologies et méthodes pour l’IA

Ce que 10 000 ingénieurs nous ont appris sur l'IA coding : la valeur ne scale pas avec les tokens

Nadia Ramdani & Laurine Rolland

Extrait de l'intervention
En 2021, on a eu Copilot avant tout le monde. En 2026, on est à 10 000+ ingénieurs équipés, un budget IA multi-millions, des agents autonomes en production. Sur le papier, c’est une réussite de déploiement.
La vraie histoire est ailleurs. C’est le moment où on a compris que plus de tokens ne veut pas dire plus de valeur, et que l’adoption n’est pas l’impact.
Cette keynote prend aussi de la hauteur sur le marché : qui mène la course de l’IA, et comment le travail du développeur est passé en quelques années du chat à l’IDE, au CLI, aux agents dans le cloud, et aujourd’hui à des flottes d’agents. Les modèles et les outils changent en quelques mois, et le leader d’hier n’est pas forcément celui de demain.
Elle raconte surtout ce virage vu de l’intérieur, par l’équipe qui pilote le programme au quotidien : ce que les métriques d’usage ne montrent pas, et les trois âges qu’on a traversés (IDE augmenté, CLI agentique, agents autonomes). Quand tous les modèles se valent, ce n’est plus l’outil qui fait la différence, c’est la façon dont on orchestre le travail entre humains et agents.
Démo comparative incluse : la même tâche résolue en trois modes, IDE, CLI et agent autonome.
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9h00

Durée : 1 heure

Z

Format : Keynote

Intermédiaire

Français

Avoir sa propre IA générative d'entreprise, c'est possible et indispensable !

Bertrand Boisvert (Agile ToolKit) & Renaud Balu (Atos)

Extrait de l'intervention
L’essor des IA génératives soulève de nombreuses questions, notamment en termes de sécurité et de souveraineté des données. Si l’on ne peut pas accorder une confiance aveugle aux solutions propriétaires, peut-on s’appuyer sur des alternatives libres ?
Cette conférence propose un aperçu représentatif de solutions libres en matière d’intelligence artificielle générative, à travers un retour d’expérience concret, technique et pragmatique. Nous commencerons par clarifier ce que recouvre réellement le terme d’IA « libre », en détaillant les différentes briques qui composent une IA générative : modèles de langage (LLM), moteurs d’inférence, interfaces utilisateur, modèles de diffusion d’images, outils de transcription vocale…
Nous partagerons ensuite un retour d’expérience sur les principaux outils libres que nous aonvs testés : Ollama, OpenWebUI, Whisper, Stable Diffusion, ainsi que plusieurs LLM libres comme Llama, Mistral ou DeepSeek. Pour chaque composant, nous préciserons la facilité d’installation, la maturité fonctionnelle et le degré d’ouverture du code et des modèles.
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9h00

Durée : 30 minutes

Z

Format : Conférence

Intermédiaire

Français

Trouve-moi un covoit' pour lundi : rendre une plateforme de mobilité pilotable par un agent IA

Arnaud Delcasse

Extrait de l'intervention
Comment une plateforme de covoiturage devient pilotable en langage naturel par un agent IA : développement de la logique agentique, exposition de l’API métier via le protocole MCP, intégration de la connaissance interne à l’agent via le RAG, actions exécutées avec l’identité de l’utilisateur et non celle de l’agent, validation explicite des écritures, … Retour d’expérience de Mobicoop sur une architecture auto-hébergée, avec démonstration.
L’ensemble est auto-hébergé et construit sur des briques ouvertes : Go, Genkit, MCP, Keycloak, Qdrant, modèles Mistral (interchangeables) …
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9h30

Durée : 1 heure

Z

Format : Keynote

Intermédiaire

Français

De 6 mois à 2 jours : la révolution LLM pour le traitement documentaire

Vinorth Varatharasan

 

Extrait de l'intervention

Un nouveau document arrive, un fournisseur change son template, une réglementation impose un nouveau champ : et c’est reparti pour un tour de réannotation et de réentraînement. Pour une équipe qui gère des dizaines de types de documents, ce cycle ne s’arrête jamais, mobilisant plusieurs ingénieurs ML pendant des mois pour un gain marginal.

Ce cycle vient du deep learning classique, qui doit réapprendre chaque mise en page avant de pouvoir la lire. Les LLM multimodaux savent déjà lire un document. Le travail change de nature : on n’entraîne plus de modèles sur de gros GPU, mais on configure un LLM avec un prompt, un schéma de sortie et des règles métier.

À partir d’un cas réel de vérification d’identité bancaire (KYC) et d’une démo live, nous verrons comment passer d’un POC en deux jours à un système en production. Le prompt devient le nouveau modèle, mais chaque sortie doit être validée avant qu’on lui fasse confiance, et un humain reste en charge des cas douteux.

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11h30

Durée : 30 minutes

Z

Format : Conférence

Intermédiaire

Français

Context Engineering : pas des modèles plus malins, du contexte plus malin

Mehdi Lahmam

Extrait de l'intervention
« Trop de slop. » « Usine à dette technique. » « Ça marche pas sur les gros repos. »
On a tous vécu ça : on lance un agent IA sur un vrai projet, et le résultat est générique, inadapté, voire cassé. La réaction classique, c’est d’attendre des modèles plus intelligents. Mais le problème n’est pas l’intelligence du modèle, c’est ce qu’on lui donne à manger.
Dans ce talk, je vous montre pourquoi le context engineering, la discipline de gérer ce qui entre dans la fenêtre de contexte d’un LLM, est la compétence la plus importante pour tirer parti des outils IA en développement.
On verra :
  • Pourquoi les LLMs sont des fonctions stateless, et ce que ça implique concrètement
  • Ce qui bouffe le contexte avant même que l’agent commence à coder
  • La technique de compaction intentionnelle pour garder le savoir sans le bruit
  • Comment les micro-agents permettent de contrôler la qualité en isolant l’exploration
  • Le workflow Research → Plan → Implement qui garde chaque session dans la « smart zone »
  • Comment structurer un CLAUDE.md (ou équivalent) pour que l’agent démarre informé
Ce talk s’appuie sur le travail de Dex Horthy (HumanLayer, 12-Factor Agents) et sur des exemples concrets tirés de mes propres expérience avec mon équipe. Pas de théorie abstraite : des techniques applicables dès lundi.
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12h00

Durée : 30 minutes

Z

Format : Conférence

Débutant

Français

Heroes : Save the token, save the world

Christophe Breheret-Girardin & Norbert Jeff Nadir

Extrait de l'intervention
Dans un monde où chaque requête à un LLM consomme de l’énergie, du temps et de l’argent, une question se pose : et si optimiser ses tokens devenait un super-pouvoir ?
Inspiré de la série Heroes et de sa réplique culte “Save the cheerleader, save the world”, ce talk propose une nouvelle orientation pour sauver la planète.
Pas de théorie abstraite, nous parlons du quotidien des développeurs : comment générer du code avec un LLM sans exploser son budget tokens ou stock de café, et continuer à travailler même quand le LLM est down.
À travers une série de techniques allant du quick win immédiat à une évolution plus profonde des pratiques, nous verrons comment :
  • Améliorer ses prompts et structurer ses échanges pour éviter les allers-retours inutiles
  • Naviguer intelligemment entre les modèles
  • Structurer la stack outil pour optimiser les dépendances tooling (MCP, CLI, Agents, Skills, Plugins…)
  • Tirer parti du caching, des embeddings ou autres
  • Et même, quand c’est pertinent, passer sur son LLM local
Le vrai enjeu ? Faire évoluer sa DevX à travers son setup de développement : outils, habitudes, feedback loops… pour devenir token-efficient by design.
Un talk pragmatique, avec des exemples concrets, quelques fails bien réels, et une bonne dose de pop culture, pour aider chaque dev à reprendre le contrôle.
Parce qu’au final, optimiser ses tokens, ce n’est pas seulement faire des économies, c’est une compétence clé pour coder efficacement à l’ère des LLM.
Et peut-être, au passage… éviter de tuer quelques arbres.
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13h30

Durée : 30 minutes

Z

Format : Conférence

Intermédiaire

Français

ATELIER APPROFONDI # [Live coding] Développer avec Claude Code

Hadrien Toma

Extrait de l'intervention
Venez découvrir comment Claude Code peut s’intégrer dans votre quotidien professionnel: une approche Agentic AI du développement visant à accompagner chaque étape du cycle, en respectant un workflow centré sur l’Humain.
Présentation – 90 min
Configurations – 20 min
  • Configuration de Claude Code au sein d’un répertoire git existant
  • Présentation des Skills, Agents, Hooks & Commands
Développement avec Claude Code – 60min
  • Spécifications – 10 min
  • Documentations – 10 min
  • Tests – 10 min
  • Implémentations – 10 min
  • Chaîne d’Intégration (CI) – 10 min
  • Chaîne de Déploiement (CD) – 10 min
Conclusion – 10 min
  • Analyse des métriques de la session (coût, qualité, valeur)
  • Partage de bonnes pratiques pour un usage responsable
  • Questions / réponses
  • Moment d’échange
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13h30

Durée : 2 heures

Z

Format : Atelier

Débutant

Français

Outils open source (logiciels libres)

OpenCAPIF: Global Standards and Open Source for a Common API Framework

Julien Satti & Mohamed Ali Msadek

Extrait de l'intervention
Most people know ETSI as a standards body. Less known is that ETSI also hosts a growing number of open source projects through its Software Development Groups (SDGs), where software is developed in support of standardization with the goal for them to evolve together. One of these projects is OpenCAPIF, an open source implementation of the 3GPP Common API Framework (CAPIF), a standard that enables the secure discovery, onboarding and consumption of APIs.
In this session, we will introduce the SDG model and explain why open source has become an essential complement to standardization. Using OpenCAPIF as a concrete example, we will show how a specification developed within 3GPP is transformed into production-ready software, providing feedback to standards while accelerating adoption and enabling experimentation. OpenCAPIF provides a common framework for API exposure, discovery, security and access management, allowing API providers and API consumers to interoperate without developing bespoke solutions.
In the telecommunications field (and beyond, as it’s tech agnostic), the framework can be leveraged by industy, research projects, or innovation labs that need a trusted API ecosystem. Rather than designing dedicated implementations of a specification for each solution or project, vendors and communities can reuse OpenCAPIF, contribute new capabilities, influence its evolution, and benefit from a standards-based, open and interoperable framework.
The presentation will include a quick demonstration of the public OpenCAPIF sandbox and explain how attendees can get theirs hands on the platform, publish APIs, discover services exposed by others. Finally, we’ll also provide pointers on how to engage with the ETSI open source community.
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10h30

Durée : 30 minutes

Z

Format : Conférence

Intermédiaire

Anglais

The Open Source Way to Enterprise AI: Governing and Scaling GenAI Assets Through Community

Waldek Herka & Guillaume Blanc

Extrait de l'intervention
How Open Source Principles Helped Us Build an Enterprise AI Community
Generative AI assets are quickly becoming strategic organizational knowledge. Prompts, agents, instructions, skills, and MCP integrations influence how thousands of engineers work every day. Yet most organizations still manage them through copy-paste, personal repositories, chat messages, and tribal knowledge.
At Amadeus, we decided to tackle this challenge differently.
We started AI Primitives Hub as an Open Source project from day one, treating AI assets as versioned, discoverable, reusable artifacts. Inspired by the success of package managers and Open Source ecosystems, we built a platform where AI capabilities can be published, reviewed, governed, installed, and evolved collaboratively rather than being hidden in private folders or isolated teams. The platform enables teams to discover curated AI primitives, install them into their workflows, share improvements, and continuously benefit from community contributions.
But the most interesting story is not the technology.
It is the community that emerged around it.
In this session, we will share how transparency, meritocracy, shared ownership, and community-driven governance helped us navigate organizational complexity, build trust across teams, and create a thriving ecosystem around AI-assisted engineering. We will discuss the political and cultural challenges, the governance mechanisms that made large-scale collaboration possible, and how Open Source values helped accelerate enterprise AI adoption rather than slowing it down.
You will learn how we transformed AI assets from isolated experiments into a shared organizational capability, why we believe Open Source principles are becoming essential for the AI era, and how a package-manager mindset can help organizations scale both AI and collaboration at the same time.
What we’ll cover
Why AI assets need ownership, governance, versioning, and discoverability
Building a package-manager experience for prompts, agents, skills, and MCP integrations
Applying Open Source principles inside a large enterprise
Establishing community-driven governance and collaborative contribution models
Balancing transparency, compliance, trust, and organizational realities
Lessons learned from growing a healthy ecosystem around AI-assisted engineering
Why Open Source may be one of the most effective enablers of workforce upskilling in the AI era
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14h00

Durée : 30 minutes

Z

Format : Conférence

Débutant / Intermédiaire

Anglais

Neural Datafari - les moteurs de recherche pour entreprise en route pour l'IA

Cédric Ulmer

Extrait de l'intervention

L’IA, en particulier les LLM, sont à la mode pour la génération de réponses, et à ce titre, ils sont intéressants pour les moteurs de recherche. Mais qu’en est-il pour les moteurs de recherche en entreprise ?

Nous présentons ici les nouvelles fonctionnalités d’IA génératives de Datafari (recherche vectorielle, enrichissement à l’indexation, Retrieval Augmented Generation), en partie financée par le projet européen Neural Datafari. Découvrez les défis relevés et l’utilité de ces outils, et comment les faire fonctionner dans Datafari.

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14h30

Durée : 30 minutes

Z

Format : Conférence

Débutant / Intermédiaire

Français

Solutions et outils pour la cybersécurité

ATELIER APPROFONDI : Peut-on faire confiance à un agent IA ? Agent Breaker, l'atelier offensif sur les LLM

Tristan Pelletier de Chambure (Witwave)
& David Djian (Communauté Cybersécurité de Telecom Valley)

   

Extrait de l'intervention

Les agents IA ne se contentent plus de répondre : ils lisent des fichiers, appellent des outils, envoient des emails. Chacune de ces actions est une porte d’entrée, et le modèle ne fait pas spontanément la différence entre une donnée à traiter et une instruction à exécuter. Il croit ce qu’on lui donne à lire.

Dans cet atelier, vous jouez l’attaquant. On commence en parlant directement à l’agent, puis on s’éloigne : on écrit dans un document qu’il va consulter, puis dans la description d’un outil qu’il va appeler. À chaque étape l’attaquant a moins d’accès, et l’attaque se propage quand même.

Les trois manches

Thingularity

  • Vecteur : injection directe via l’interface de chat
  • Objectif : énumérer les outils internes, leurs descriptions et leurs schémas de paramètres
  • Leçon : un modèle ne cache que ce qu’on lui a dit de cacher

Clause AI

  • Vecteur : document externe injecté dans la base documentaire (RAG)
  • Objectif : extraire des données confidentielles via l’outil send_email
  • Leçon : l’attaquant n’a pas besoin d’atteindre l’agent, seulement ce que l’agent lit

OmniChat Desktop (démo)

  • Vecteur : description d’outil d’un serveur MCP non fiable
  • Objectif : exfiltrer l’email de l’utilisateur et l’historique de conversation via le paramètre notes
  • Leçon : ce que vos serveurs MCP injectent dans le contexte est rarement audité

À chaque manche vous écrivez votre payload, vous regardez l’agent réagir, puis on retourne le problème : à la place de l’équipe qui a construit cette application, qu’auriez-vous mis en face ?

Hands-on, navigateur uniquement. Aucun prérequis en sécurité offensive.

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9h30

Durée : 1h30

Z

Format : Atelier approfondi

Débutant

Français

Comment Amadeus met l’IA au service de l’AppSec

Benjamin Hilaire

Extrait de l'intervention

à venir…

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11h30

Durée : 1 heure

Z

Format : Keynote

Intermédiaire

Français

Test & qualité des logiciels

Comment tester un agent IA ?

Raphaël Anjou (Orange) & Julien Van Quackebeke (All4test)

Animateurs des communautés « Data & IA » et « Test et Qualité Logiciel » de Telecom Valley 

   

Extrait de l'intervention

Un agent IA, c’est un LLM de raisonnement, une mémoire, des outils et des garde-fous. Là où une application classique renvoie toujours le même résultat pour la même entrée, un agent peut donner plusieurs réponses acceptables. D’où quatre difficultés pour tester un agent :

  • Le non-déterminisme → une même requête, des réponses différentes
  • L’oracle de test → comment établir le verdict sans résultat attendu unique ?
  • L’exécution en plusieurs étapes → une bonne réponse peut cacher un mauvais chemin
  • L’auto-amélioration → le comportement de l’agent évolue dans le temps

La présentation vous donnera des éléments de réponses et des retours d’expériences afin de savoir comment tester un agent IA.

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11h30

Durée : 30 minutes

Z

Format : Conférence

Débutant

Français

Chrome DevTools from Zero to Hero

Simon Belbeoch

Extrait de l'intervention
Depuis longtemps, en front on a pris l’habitude de debuguer à coup de console.log.
Aussi, combien de fois avons-nous été confronté à des problèmes utilisateurs sans les comprendre réellement ?
Et si je vous disais qu’il existe de nombreuses autres façon de debuguer votre front et que de nombreuses astuces autour de votre navigateur peuvent vous aider tous les jours ?
Durant ce temps, nous aborderons différentes aspects des Chrome DevTools pour que vous ne soyez plus démunis face à un front récalcitrant et pour vous faire gagner en expérience développeur.
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15h30

Durée : 30 minutes

Z

Format : Conférence

Débutant

Français

Développement & Performance

Au cœur de la Garbage Collection : compromis, algorithmes et performance

Sylvain Tiset

Extrait de l'intervention
La Garbage Collection est puissante, mystérieuse et parfois redoutable !
Ici, nous plongerons au cœur de ses algorithmes :
  • mark-and-sweep
  • comptage de références
  • GC générationnel
  • collecteurs concurrents et incrémentaux
Nous explorerons ensemble pourquoi ils existent, comment ils fonctionnent et quels compromis ils imposent.
Grâce à quelques exemples et des visualisations simples, nous construirons un modèle mental clair et universel, applicable à plusieurs languages tels que Go, Java ou C#.
Vous comprendrez comment la GC impacte la latence, le débit et la consommation mémoire, et comment anticiper ses effets dans vos applications.
Soyez prêts à démystifier ce pilier des langages modernes et à repartir avec une base solide sur la performance des systèmes !
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13h30

Durée : 1h

Z

Format : Keynote

Avancé

Français

Retour d'expérience : 8 mois à construire une plateforme IA multi-modèles, choix d'architecture et gestion des coûts

Denis Degioanni

Extrait de l'intervention

Depuis huit mois, je construis une plateforme multi-clients qui fait travailler des modèles de langage sur le contenu de sites web de clients, avec plusieurs fournisseurs, choisis tâche par tâche. Cette intervention ne parle ni de prompt engineering ni de frameworks d’agents. Elle part d’un principe : le modèle est un composant non fiable, et l’architecture doit en tenir compte. Six questions, des chiffres réels :
– Programme ou modèle : que faire en code, sans coût, avant d’appeler un modèle ?
– Ce que ça coûte vraiment : du coût d’un run au coût d’une journée d’essais.
– Comparer des modèles sans se tromper : au prix de l’appel ou au prix du résultat ?
– Figer les versions : quand un modèle disparaît, ou qu’une mesure n’est plus comparable.
– Où placer l’humain, et quelles couches de contrôle autour du modèle.
– Gouverner ce que le modèle sait et a le droit de dire : consignes versionnées, corrections cumulées, interdits par client, traçabilité.

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14h30

Durée : 30 minutes

Z

Format : Conférence

Intermédiaire

Français

Relation toxique avec sa base de données : 6 comportements à éviter

Léo Jacquemin

Extrait de l'intervention
On parle beaucoup de relations toxiques ces derniers temps. Mais rarement de la plus silencieuse d’entre elles :celle que nous entretenons avec notre base de données.
En tant que développeurs — souvent front, parfois back — nous accusons facilement “la DB” quand ça ralentit.
Pourtant, dans la majorité des cas, la base fait exactement ce qu’on lui demande… et c’est précisément le problème.
Dans ce talk accessible et concret, je vous propose de décortiquer 6 comportements très courants qui épuisent inutilement une base de données :
  • Le chaos permanent
  • La surcharge mentale
  • L’emprise transactionnelle
  • La pénurie organisée
  • Le voyage inutile
  • L’éloignement toxique
À travers des métaphores simples, des exemples concrets et des situations vécues, nous verrons comment reconnaître ces “red flags”
et développer une intuition claire des mécanismes physiques qui gouvernent la performance d’un système. Et chacun repartira avec une check-list thérapeutique pour soigner les choses… avant qu’il ne soit trop tard !!
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15h00

Durée : 30 minutes

Z

Format : Conférence

Débutant

Français

UX / CX

World Usability Day 2026: Designing a Sustainable Future with Ethical AI

Suzanne Decreme (Swiss Marketplace Group) & Anne Dubray (eXalt)

Animatrices de la communauté UX-CX de Telecom Valley. 

         

Extrait de l'intervention
This session will introduce the World Usability Day, a global initiative bringing together UX communities around a shared theme each year, as well as the role of the Telecom Valley UX/CX community in shaping the WUD track at Azur Tech Winter.
We will present this year’s theme, “Designing a Sustainable Future with Ethical AI”, and highlight how the selected UX and WUD talks throughout the day connect to it.
The session will include a collective reflection in small groups on three dimensions — sustainability, ethics, and the human role in AI — followed by a shared discussion.
}

9h00

Durée : 1 heure

Z

Format : Keynote

Débutant

Anglais

Beyond AI adoption : How our UX team is building a shared AI practice

Alexane Scotto (Thales) & Cristina Girard (Klanik)

     

Extrait de l'intervention
In this talk, we’ll share how our UX team approached AI adoption as an ongoing, collaborative process — from exploring the AI landscape and understanding our team’s needs and maturity, to selecting tools, onboarding people, experimenting with use cases and AI agents, creating a feedback loop to share learnings and best practices and measuring adoption.
We’ll also explore how we are integrating responsible AI practices into this journey, including raising awareness of AI’s environmental impact, encouraging more sustainable ways of working.
We hope our journey will spark discussion and provide insights for other teams exploring their own path toward AI adoption.
Our session will provide:
• A global methodology and approach.
• A deep dive into two specific topics (to be confirmed)
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10h00

Durée : 1 heure

Z

Format : Keynote

Débutant

Anglais

Designers & Developers : What if we really spoke the same language ?

Camille Le Roux

Extrait de l'intervention
AI has moved the line between design and development. Designers now ship code, developers now generate UI, and both use the same tools. What AI didn’t give us is the same judgment.
Drawing on 20 years of product design, from building UX teams at Amadeus to leading a product design organization at Datadog, this talk shows what great UX takes when anyone can produce an interface:
– how user research and UX metrics drive better decisions, and where AI-assisted research quietly fails you;
– the common UX pitfalls that AI now ships faster, from design system drift to agentic features that act without accountability;
– five collaboration practices for designers and developers, including making your design system an input your agents read every time, treating handoff as a continuous process, and running design QA on generated UI.
A real designer-engineer partnership from Datadog Code Security grounds it all in practice.
This is a non-technical talk for developers, designers and anyone who builds products together. You’ll leave with small actions to try in your very next sprint.
}

11h30

Durée : 1 heure

Z

Format : Keynote

Débutant

Anglais

Autonomy with a handbrake: designing human approval into AI agents that act on real systems

Ivars Bariss

Extrait de l'intervention
AI agents are moving from answering questions to acting on real systems: writing to CRMs, publishing content, changing production data. The design question is not whether to automate but where the human sits.
I run my company’s growth department with AI employees, and every action they take flows through one pattern: the AI proposes, a human approves, and every change ships as a reviewable diff. This is a hands-on return of experience, shown on the real system: agents that read their playbooks from a Git repo, propose changes as pull request diffs, and report every action to a shared task board we shipped as a product this autumn, where humans and AI employees work from the same queue. One autonomy rule governs it: only scheduled, explicitly permitted routine work completes on its own. Everything else, and anything outward-facing or irreversible, stops in a Needs-you state and waits for a person.
I’ll cover which decisions should never be delegated, real incidents where a missing gate caused damage and a present one caught it, and how approval gates change the way you design agents. For anyone building or buying agentic tools.
}

13h30

Durée : 30 minutes

Z

Format : Conférence

Intermédiaire

Anglais

L’IA accélère le code. Mais qui accélère les décisions ?

Nicolas Verdot

Extrait de l'intervention
L’IA permet désormais de produire en quelques heures ce qui demandait auparavant plusieurs jours. Mais à quoi bon accélérer le développement si une équipe doit ensuite attendre trois semaines et multiplier les réunions pour obtenir une décision ?
À mesure que la production technique s’accélère, le véritable goulot d’étranglement se déplace : priorités contradictoires, responsabilités floues, validations successives, recherche permanente du consensus et autonomie sans limites clairement définies.
À partir de situations concrètes rencontrées dans des organisations numériques et d’un court échange entre participants, Nicolas Verdot mettra en lumière les principaux « bugs » de nos systèmes de décision.
Vous découvrirez comment le leader-facilitateur peut poser un véritable cadre d’autonomie, choisir le bon niveau de participation et mobiliser l’intelligence collective sans transformer chaque sujet en une nouvelle réunion.
Vous repartirez avec une grille simple et directement applicable pour clarifier, faciliter et transformer plus rapidement les décisions en actions.
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14h00

Durée : 30 minutes

Z

Format : Conférence

Débutant

Français

Can an LLM Audit a Website’s Accessibility ? From Promises to Evidence

Habib Ragelhassi

Extrait de l'intervention

Can an LLM reliably audit a website’s accessibility?
Drawing on recent research and a practical case study, this session compares automated checks, LLM-based analysis, and agents that interact with web pages. We will examine the issues each approach detects, its errors, and its limitations. Participants will leave with a practical method for combining tools, AI, and human expertise to verify findings and evaluate proposed fixes.

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14h30

Durée : 30 minutes

Z

Format : Conférence

Intermédiaire

Anglais

Méthodologie & Agilité

Avant de lancer : 7 décisions qui font dérailler un projet numérique

Paulo Castro

Extrait de l'intervention
Beaucoup de projets numériques commencent à dériver avant même le début de l’exécution : on part d’une solution avant d’avoir clarifié le problème, on fige trop tôt un outil ou une architecture, on sous-estime les dépendances, ou l’on lance le projet sans critères de réussite suffisamment explicites.
Après plus de 20 ans d’expérience dans le développement logiciel, l’architecture, les systèmes d’information et le pilotage de projets technologiques, je retrouve régulièrement les mêmes causes de dérive malgré l’évolution permanente des technologies.
À travers des situations issues de projets logiciels, SI, ERP, data et IA, cette conférence propose 7 décisions à sécuriser avant de mobiliser un budget, une équipe ou un prestataire.
Nous verrons comment clarifier le vrai problème, challenger les hypothèses, identifier les dépendances, choisir une trajectoire sans figer trop tôt la solution, clarifier les responsabilités, définir les critères de réussite et prévoir les conditions de recadrage ou d’arrêt.
Un point particulier sera consacré à l’IA : elle accélère considérablement l’analyse et l’exécution, mais elle ne remplace ni la compréhension du contexte, ni le jugement, ni la responsabilité de la décision.
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9h00

Durée : 30 minutes

Z

Format : Conférence

Intermédiaire

Français