The 3rd edition of SOPHI.A SUMMIT AI WEEK will take place in Sophia Antipolis, from November 16th to 21st 2020. This week dedicated to Artificial Intelligence is co-organized by Université Côte d’Azur, Communauté d’Agglomération de Sophia Antipolis and Département des Alpes-Maritimes, with the support of Team Côte d’Azur and the Sophia Club Entreprises (news & registration).

Telecom Valley organizes the Master Classes as the openning of the AI ​​WEEK on Tuesday, November 17th.

The day before, the Telecom Valley UX-CX Community organizes the World Usability Day about « AI and UX », take a look at the programme.

La 3ème édition de la SOPHI.A SUMMIT AI WEEK aura lieu à Sophia Antipolis, du 16 au 21 Novembre 2020. Cette semaine dédiée à de l’Intelligence Artificielle est coorganisée par Université Côte d’Azur, la Communauté d’Agglomération de Sophia Antipolis et le Département des Alpes-Maritimes, avec le soutien de Team Côte d’Azur et du Sophia Club Entreprises (infos & inscriptions).

Telecom Valley organise les Master Classes en ouverture de la AI WEEK, le Mardi 17 novembre.

La veille, la communauté UX-CX de Telecom Valley propose le World Usability Day sur le thème « IA et UX », jetez un oeil au programme.

Tuesday November 17th 2020

9:00 am – 7:30 pm

4 successive full digital and live hands-on sessions of 2,5 hours each.

4 sessions successives de Master Classes, au format uniquement numérique, de 2h30 chacune.

master classes videos

Master Class in  

Usage des données territoriales appliqué au Développement durable

by Karim ALI, Chef de projet SIG & Données, Communauté d’Agglomération Sophia Antipolis

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Les données territoriales sont un des éléments centraux dans la construction de la stratégie des territoires comme la définition d’une offre de mobilité adéquate, de la lutte contre les risques naturels, d’une optimisation de la gestion des déchets…. Elles permettent de comprendre quels sont les éléments qui influencent le développement d’un territoire, mais aussi d’anticiper quelles peuvent-être ses futurs possibles.

Les innovations technologiques ont démocratisé et augmenté l’usage des données territoriales. Désormais, il est nécessaire de maitriser des outils techniques tels que les systèmes d’information géographiques afin d’exploitation au mieux ces données particulières.

La Master Class  a pour objectif de monter comment exploiter les données territoriales au travers d’exemples concrets :

  • Aménagement du territoire
  • Mobilité
  • ….

Mais aussi de montrer quels sont les apports et les limites de l’intelligence artificielle appliqués aux systèmes urbains.

Master Class in  

Intégration d’un réseau de neurones sur le microcontrôleur des lunettes Ellcie Healthy

by Philippe Peyrard, Dirigeant et fondateur, Thierry Muela, Directeur Industriel, Pierre Le Coz, Directeur Technique, Ellcie Healthy, Justine HELLEC, doctorante sur cas d’usage « détection de chute », Ellcie Healthy

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Présentation Philippe Peyrard et Thierry Muela de l’historique de la société depuis sa genèse jusqu’au partenariat académique avec l’UCA en passant par le B2C, puis le B2B 

Témoignage de Justine Hellec, Doctorante Biomécanique à l’UCA sur le cas d’usage « Prévention des chutes : des lunettes connectées intelligentes au service des personnes âgées » https://fondation-uca.org/projets/see-fall/

Hands-on animé par Pierre Le Coz sur le cas d’usage « Détection d’endormissement via l’intégration d’un réseaux de neurone sur le micro-contrôleur des lunettes » (AKA « Driver »)

Master Class in  

Monitoring Cyberbullying through Message Classification and Social Network Analysis

by Elena CABRIO and Serena VILLATA, Researchers at I3S Research Center, Université Côte d’Azur

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In online social media, each episode of online activity aimed at offending, menacing, harassing or stalking another person can be classified as a cyberbullying phenomenon. Given its societal impact, the implementation of cyberbullying detection systems, combining abusive language detection and social network analysis, has attracted a lot of attention in the last years.

However, the adoption of such systems in real life is not straightforward, and given the negative effects misleading analyses could have on potential abusers and victims, a transparent approach should be adopted, in which cyberbullying identification should be mediated by human judgment.

In this Master Class, we report on our experience on monitoring cyberbullying through the classification of abusive content and social network analysis. In particular, we will present our platform for the monitoring of cyberbullying phenomena on social media. The system aims at supporting supervising persons at identifying potential cases of cyberbullying through an intuitive, easy-to-use interface. We evaluate the abusive content detection classifier on a set of manually annotated data from several social media platforms, and for three languages.

Master Class in  

Arm Machine Learning frameworks and tools

by Karl FEZER, Wei XIAO, Mark O’CONNOR, Machine Learning evangelists, ARM

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Using PyArmNN for Covid-19 detection:

Deep Learning applications have touched almost every industry. With healthcare systems becoming increasingly overburdened in the past few months, everyone in the healthcare delivery chain are looking for ways to deliver better health outcomes faster with fewer resources. Arm’s ecosystem partner DarwinAI open sourced COVID-Net – a deep neural network which examines chest X-rays to detect COVID-19 infections.

In this workshop, attendees will learn how DarwinAI built COVID-Net for embedded devices. We will run the model using Arm’s inference framework Arm NN for detection and benchmark its performance with Tensorflow Lite.

You will gain hands-on experience with ML frameworks and tools.

Speakers

Elena CABRIO

Elena CABRIO

Researcher

I3S Research Center

Serena VILLATA

Serena VILLATA

Researcher

I3S Research Center

Karim ALI

Karim ALI

Chef de projet SIG & Données

Mission Etudes et Projets
Direction des Systèmes d’Information et du Numérique

Philippe PEYRARD

Philippe PEYRARD

CEO & Founder

Pierre LE COZ

Pierre LE COZ

Directeur technique

Thierry MUELA

Thierry MUELA

Directeur industriel

Justine HELLEC

Justine HELLEC

Doctorante

Karl FEZER

Karl FEZER

AI Ecosystem Evangelist

Mark O'CONNOR

Mark O'CONNOR

Senior Principal Research Engineer

Wei XIAO

Wei XIAO

Principal AI Ecosystem Evangelist

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